大数据决策支持多场景建设应用系统解决方案

来源:航天华拓科技 发布时间:2018-11-22 36322 次浏览

大数据时代,随着企业经济规模的扩大,企业各级管理者对企业决策提出了更高的要求,直接影响到制造业运营效率的提高。本文从大数据时代的背景出发,分析了制造企业在决策支持方面面临的挑战。基于多年的经验,提出了适应时代发展、适合制造业实际情况的大数据决策支持解决方案,并列举了一个复杂电子设备企业的成功案例,以

基于大数据的决策支持解决方案

在大数据时代,企业管理人员需要充分挖掘大数据中所蕴含的价值,将其转化成企业管理的有效资源,并依此制定更准确的决策,为企业发展带来持续不断的竞争力。现阶段,人们都隐约知道大数据价值性很高,但具体到如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全,尚未有明确的做法,企业也由此陷入困境。

针对大数据时代企业决策面临的挑战,江苏广纳数字科技有限公司给出了基于大数据的决策支持解决方案,并成功应用于某煤矿企业,文中将做详细介绍。

决策支持场景体系建设应用系统

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  • 一套分析展示方法:建设适应制造业决策支持所需的各类分析展示组件,满足产品研发、制造、保障等多决策场景所需。

  • 一个应用平台:建设覆盖数据获取、数据湖存储、数据模型管理、可视化展示分析等决策全过程的自主可控的信息化应用系统。

  • 一套指标及业务体系:梳理并建立适应企业决策支持所需的业务指标体系,形成企业决策所需的组织架构。

大数据决策支持解决方案

江苏广纳数字科技有限公司给出了决策支持解决方案体系框架,从行业应用、数据服务、数据采集与模型管理等多个层次出发,开展企业大数据决策支持系统建设,满足企业决策支持体系的建设需要。

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坚持“三个面向:面向全业态、面向全级次、面向全过程”,覆盖企业各下属控股公司,以实现对所有业态的经营管控要求;在管控维度上,覆盖从科研、生产、保障和管理的全部过程,实现全流程的信息掌控;在数据层级上,需要实现从基层、部门到领导的全级次信息汇聚和贯通,也能实现从上到下的逐层穿透。

同时,解决方案紧扣“四个导向:目标导向、管控导向、问题导向、风控导向”,围绕企业规划目标、任期目标和年度经营目标,层层分解形成各级各类指标体系。聚焦重点目标、重点单位、重点任务和重点能力等关键管控对象和环节,强化监视测量和分析工作,形成各类态势;坚持对外找差距,能够对比 企业、竞争对手、行业标杆等开展分析;坚持对内找问题,能够对比规划目标、任期目标和年度经营目标等开展分析;关注经营过程中可能出现的财务、市场、质量、安全等重大风险。

通过建设,可使得企业具备全领域的数据采集能力、全级次决策模型管理能力、全流程多场景应用能力。

以上就是大数据决策支持多场景建设应用系统解决方案的全部内容,希望本篇文章对大家有所帮助,更多的数据分析知识持续更新中欢迎大家继续关注广纳科技数据分析。