所谓大数据是指具有一定功能的大数据集。从“巨人”这个量词中，我们可以清楚地认识到，大数据的数据集在数量和规模上都相当庞大，这远远超出了人们的理解。大数据技术是指大数据所使用的技术，即能够在短时间内收集、管理和使用大数据的技术。自从大数据概念提出以来，它越来越受到人们的重视，并在各个行业得到了广泛的应用。大数据技术的合理应用可以帮助企业创造更大的价值。

我们所称的大数据，其实不仅仅指互联网上产生的数据，还包括不同平台产生的海量数据，我们在掌握庞大数据量的同时，对这些数据进行专业化处理，则可以获得大量的“数据财富”，比如为我们提供关于市场的真实判断，从而推动企业营销的成功开展。所以，大数据正在成为一种产业，只要我们能够提高对数据的“加工能力”便可以实现数据的“增值”。

大数据分析与决策系统围绕能源需求、供方改革、产业转型、新旧动能转换等经济问题，根据不同主题进行定制化、深度化分析，实现工业与制造业态势监测、重点企业监测、宏观经济运行监测与预警、经济统计分析与预测，为信、发改、统计等政府部门服务。

数据决策系统是什么？,它的作用又是什么？,它应用于哪些场景？,BI大数据企业智能信息分析管理决策系统解决方案,大数据决策系统核心管理解决方案，解决大数据决策系统解决方案中存在的各种行业痛点

大数据时代，随着企业经济规模的扩大，企业各级管理者对企业决策提出了更高的要求，直接影响到制造业运营效率的提高。本文从大数据时代的背景出发，分析了制造企业在决策支持方面面临的挑战。基于多年的经验，提出了适应时代发展、适合制造业实际情况的大数据决策支持解决方案，并列举了一个复杂电子设备企业的成功案例，以期为我国制造企业决策能力的提高做出更大的贡献。